[목차]

퍼스트파티 오라클이란? 정의와 대표 예시

1. 퍼스트파티 오라클의 탄생 배경
2. 퍼스트파티 오라클이란?
3. 퍼스트파티 오라클의 대표적인 예시
4. 마치며
    

1. 퍼스트파티 오라클의 탄생 배경

써드파티 오라클은 스마트 컨트랙트가 세상에 나온 이후 널리 사용되기 시작했습니다.

그러나 써드파티 오라클은 다음과 같은 문제점이 있어왔는데요. 바로 데이터 제공자가 데이터 검증자인 노드 운영자와 수익을 분배해야 한다는 것이죠. 수익 분배로 인해 데이터 제공자의 수익성이 악화되면 데이터 제공자는 더이상 데이터를 제공할 유인을 얻지 못하게 됩니다.

이러한 문제의식을 바탕으로 해서 바로 퍼스트파티 오라클이 탄생하게 되었습니다.

2. 퍼스트파티 오라클이란?

퍼스트파티 오라클은 써드파티 오라클에서 데이터 제공자의 수익성 악화 문제를 해결하고자 탄생했습니다.

퍼스트파티 오라클은 이 문제를 해결하기 위해 데이터 검증자인 노드 운영자에 의존하지 않고 데이터 제공을 전문가에 맡기는 방식을 선택했습니다. 대신, 데이터 제공자들은 토큰을 스테이킹을 해서 악의적 행동을 할 경우 토큰을 잃게 설계해 악의적 행동을 방지했죠.

이러한 퍼스트파티 오라클은 무엇보다도 1) 데이터 제공자의 수익성이 향상된다는 장점이 있습니다. 그리고 제3자를 거칠 필요가 없기 때문에 2) 데이터 제공 속도가 빠르다는 장점도 있죠.

다만 이러한 퍼스트파티 오라클에도 단점은 존재합니다. 퍼스트파티 오라클의 단점으로는 먼저 데이터 제공자가 검증 없이 직접 데이터를 제공하기 때문에 1) 데이터 제공이 중앙화되어 있다는 점이 있습니다. 그리고 데이터 제공자가 2) 악의적 행동을 할 수 있는 가능성이 높아진다는 점도 있죠.

3. 퍼스트파티 오라클 대표적인 예시

그렇다면 퍼스트파티 오라클의 대표적인 예시로는 어떤 프로젝트들이 있을까요? 퍼스트파티 오라클의 대표적인 예시로는 Pyth와 API3이 있습니다.

3.1. Pyth

Pyth는 솔라나에서 운영 중인 대표적인 오라클 프로젝트입니다. 솔랜드, 망고 마켓 등 솔라나의 많은 디파이 프로젝트들이 Pyth를 사용 중인데요.

Pyth는 FTX, 제네시스 트레이딩 등 신뢰도 높은 기업들로부터 데이터를 제공받고 있습니다. 그리고 데이터 검증자는 따로 두지 않고, 데이터 제공자의 악의적 행동 혹은 이상 행동을 발견할 경우 거버넌스에서 문제제기를 하는 방식을 가지고 있죠.

다만 본래 설계로는 이 기업들은 PYT 토큰을 스테이킹하고 데이터를 제공하며 악의적 행동을 할 경우 토큰을 슬래싱당해야 하는데, 아직 PYT 토큰은 출시되지 않은 상황입니다.

3.2. API3

API3 또한 대표적인 퍼스트파티 오라클 프로젝트 중 하나입니다.

API3 또한 데이터 검증자인 노드 운영자를 따로 두지 않은 방식으로 설계되어 있습니다. API3의 데이터 제공자는 DAO를 통해 결정이 되며 결정된 데이터 제공자는 API를 제공하는 방식이죠. 그리고 스테이커들은 API3의 토큰인 API3을 스테이킹을 하고 데이터 수수료 중 일부를 얻게 됩니다.

다만 API3은 토큰은 출시했으나 서비스는 아직 준비 단계에 있습니다.

4. 마치며

이렇게 쟁글 아카데미에서는 이번 시간까지 세 시간에 걸쳐 오라클의 정의, 종류, 대표적인 예시까지, 알기 쉽게 설명해보았습니다. 오라클에 대한 이해가 더 넓어지셨나요? 아카데미 이외에도 조금 더 깊이 공부를 원하시는 분들은 저희 리서치 채널 및 다른 리서치들도 확인 부탁드립니다.

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